La inteligencia artificial (IA) y la automatización ofrecen herramientas para optimizar procesos industriales, agilizar el análisis de información y detectar anomalías antes de que se transformen en fallas, expuso José Fernández Hernández, egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana (UV).
La exposición se realizó en la Facultad de Química Farmacéutica Biológica de la UV, dentro del Programa de Vinculación para el Desarrollo Profesional e Inserción Laboral que coordina la Dirección General de Vinculación. El tema de la conferencia fue: Procesos industriales: ¿qué se puede automatizar con IA y cómo diseñarlo?
El ponente remarcó que la intervención humana es indispensable para que estas tecnologías se empleen de manera adecuada y que la automatización no debe interpretarse como un sustituto del criterio de los trabajadores.
De la tarea manual al proceso programado
Fernández Hernández contrastó los procedimientos manuales, en los que el personal consulta bases de datos, descarga archivos y elabora reportes, con la automatización, que programa esas actividades para que se ejecuten de forma continua y con menor intervención operativa.
Como ejemplo, mencionó que en áreas como la ingeniería química se recopilan y analizan variables ligadas a distintos procesos industriales. Mediante sistemas automatizados, esa información puede gestionarse de forma periódica, lo que facilita el seguimiento de las condiciones de operación y acelera la obtención de resultados.
También indicó que el uso de herramientas de IA, entre ellas los chatbots, permite solicitar análisis específicos a partir de los datos disponibles, lo que amplía las posibilidades de consulta y procesamiento sin depender por completo de procedimientos manuales ni de la ejecución directa de código.
Detección de anomalías
Una de las aplicaciones que consideró más relevantes es la identificación de anomalías: cuando las variables de un proceso salen de los rangos establecidos, los sistemas detectan esas desviaciones y generan información que ayuda a advertir sobre posibles problemas y a facilitar una intervención oportuna.
Formación técnica y responsabilidad en el uso
Sobre la preparación profesional que exigen estas herramientas, el egresado de la UV mencionó que se requieren conocimientos en matemáticas, estadística, lógica, informática, ciencias computacionales, programación y manejo de bases de datos.
- Pensamiento crítico: permite evaluar si los sistemas funcionan correctamente, identificar resultados erróneos y determinar cómo mejorar su desempeño.
- Pensamiento matemático: ayuda a comprender y aprovechar las capacidades de estas tecnologías.
El especialista planteó que se requiere que la persona permanezca en el centro del procedimiento de análisis y de la decisión final, pues los sistemas de IA operan conforme a las instrucciones y parámetros que reciben.
Finalmente, llamó a dejar atrás el temor al uso de la IA y a su implementación en distintos ámbitos laborales, sin abandonar el compromiso de quienes diseñan, entrenan y utilizan los sistemas, ya que los datos con los que aprenden son generados por las propias personas.
Fuente original: Universidad Veracruzana