La Universidad Veracruzana (UV), a través de la Facultad de Estadística e Informática (FEI), realizó una jornada académica para conmemorar el Día Mundial de la Estadística en el auditorio de la Unidad de Economía, en Xalapa.
En el encuentro, especialistas presentaron experiencias e investigaciones sobre el uso de datos para interpretar fenómenos, identificar patrones y respaldar la toma de decisiones. Los temas incluyeron la clasificación de trazas sísmicas, sus aplicaciones en sismología y el papel de la inteligencia artificial.
Estadística para entender la incertidumbre
Zoylo Morales Romero, titular de la FEI, señaló durante la inauguración que la estadística permite comprender la incertidumbre y llegar a conclusiones fundamentadas, siempre que los resultados se interpreten con rigor y se consideren las condiciones en las que se genera la información.
La jornada se desarrolló bajo el lema “Celebremos el poder de los datos para comprender el mundo” y se destacó que la disciplina tiene aplicaciones cotidianas en la investigación científica, la salud, la economía y el estudio de los fenómenos naturales, por lo que su relevancia va más allá de una conmemoración internacional.
Estadística, informática y ciencia de datos
Luis Gerardo Montané Jiménez, director general del Área Académica Económico-Administrativa de la UV, subrayó el peso de la estadística y las matemáticas en la evolución de las tecnologías actuales, entre ellas los modelos de inteligencia artificial generativa.
El directivo afirmó que la articulación entre estadística, informática y ciencia de datos representa una oportunidad estratégica para atender necesidades institucionales y sociales mediante el análisis de información y el desarrollo de herramientas tecnológicas.
Ponencias y participación
Al concluir el acto inaugural, Lizbeth Naranjo Albarrán, catedrática, abordó el tema de la inferencia estadística. En el evento también participaron estudiantes y docentes, quienes intercambiaron puntos de vista con los ponentes.
Temas abordados en la jornada
- Clasificación de trazas sísmicas y aplicaciones en sismología.
- Inteligencia artificial y modelos generativos.
- Inferencia estadística.
- Oportunidades, limitaciones y responsabilidades del análisis de información.
