El pasado mes, la Facultad de Estadística e Informática (FEI) de la Universidad Veracruzana albergó un ciclo de conferencias organizado por el proyecto XalapaCode. Durante dichos eventos, la científica en datos Ameyalli Perea abordó temas relevantes en torno a los sesgos y falta de neutralidad presentes en sistemas de inteligencia artificial.
Perea llamó la atención sobre cómo estos sistemas, al ser diseñados por humanos, pueden involuntariamente incorporar prejuicios y sesgos que reflejen los propios valores y percepciones de quienes los desarrollan. Esto puede llevar a resultados predecibles y desigualdades en su funcionamiento.
Para enfrentar esta situación, Perea sugirió una mayor colaboración entre investigadores, desarrolladores y usuarios finales para abordar estos problemas de manera crítica e inclusiva. Además, insiste en la importancia del trabajo interdisciplinario y la necesidad de incorporar a diversos puntos de vista en el proceso de creación y mejora de estos sistemas.
El ciclo de conferencias también incluyó charlas sobre temas como la ciencia de datos, el desarrollo web, y la tecnología emergente. La FEI ha mostrado su compromiso en fortalecer la investigación y la educación en estas áreas.
Fuente: Universidad Veracruzana — Ver nota original