Tres egresados de la Licenciatura en Estadística de la Universidad Veracruzana (UV) realizaron una estancia de investigación en la Escuela Nacional de Ciencias Forenses (Enacif) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Durante su estancia, aplicaron herramientas estadísticas, análisis de datos y redes neuronales a problemas relacionados con las ciencias forenses.
Yenni Arisbeth Ortega Rueda, Alberto Hernández de la Cruz y Diana Laura Méndez Morales trabajaron en proyectos vinculados con la detección de contenidos manipulados mediante inteligencia artificial (IA), el tratamiento de información sobre personas desaparecidas y la identificación de huellas dactilares. La experiencia les permitió colaborar con investigadores de otra institución y ampliar sus áreas de especialización.
Vinculación entre la UV y la UNAM
María Yesenia Zavaleta Sánchez, profesora de la Facultad de Estadística e Informática (FEI), afirmó que la estancia demuestra la importancia de que la formación estadística se desarrolle mediante la colaboración con otras disciplinas. La vinculación con la Enacif surgió a partir de la comunicación con los investigadores Julio César Martínez y Sofía Huerta Pacheco, esta última egresada de la UV.
La académica explicó que se trata de la segunda generación de estudiantes que realiza esta estancia. También destacó el compromiso, la dedicación y la responsabilidad de los jóvenes, y señaló que quienes se forman en estadística requieren involucrarse en el dominio específico de cada problema y colaborar con especialistas de otras disciplinas.
Los proyectos presentados
- Yenni Arisbeth Ortega Rueda desarrolló el proyecto “Detección de deepfakes utilizando redes neuronales”, con el que buscó distinguir imágenes reales de las generadas o manipuladas con IA.
- Alberto Hernández de la Cruz realizó un análisis textual de noticias digitales sobre personas desaparecidas y no localizadas en México.
- Diana Laura Méndez Morales participó en la aplicación de métodos estadísticos, análisis de datos y redes neuronales para la identificación de huellas dactilares.
Detección de deepfakes con redes neuronales
Ortega Rueda utilizó la arquitectura ResNet-18 para clasificar imágenes reales y manipuladas mediante IA. Explicó que los deepfakes pueden presentarse como imágenes, audios o videos creados con inteligencia artificial.
La egresada consideró que su trabajo puede contribuir a que las personas reconozcan inconsistencias en contenidos manipulados, especialmente en redes sociales, donde un material puede parecer real aunque haya sido alterado. La estancia también le permitió acercarse a especialistas de las ciencias forenses y conocer otros usos de los datos.
Análisis estadístico sobre personas desaparecidas
Hernández de la Cruz centró su proyecto en el análisis textual de noticias digitales sobre personas desaparecidas y no localizadas en México. Su interés surgió de la inquietud por estudiar, con herramientas estadísticas, un fenómeno social de gran relevancia en el país.
El análisis estadístico permitió identificar frecuencias y relaciones dentro de la información periodística.
Examen de titulación
El 18 de agosto rindieron su examen de titulación en el auditorio de la Facultad de Economía, con la presencia de tutores, sinodales, amigos y familiares.
Fuente original: Universidad Veracruzana